消费金融要健康发展，必须严控场景和消费者风险。

　　全民钱包公司以自主运营的全民钱包App连接金融机构与消费者，融入日常消费场景。

　　在自建场景中营造真实购物服务，严格管控资金用途和额度，通过多维度数据构建用户画像，让金融产品贴合用户需求。同时，通过自建场景搭建风控、运营和客户管理体系，保障业务安全，化解风险。

　　融合大数据、AI、机器学习等技术，构建全生命周期风控体系，以数据驱动量化模型，降低贷前风险。

　　风控系统分析消费者财务数据评估还款能力，结合身份、行为等数据判断还款意愿，计算违约可能性，规避信用风险，还通过设备指纹、共债数据等判断申请人身份，拦截欺诈申请。对于合格申请人，按信用分级，结合产品给予合适额度，平衡风险与业务拓展。

　　为让数据和模型更有效，缩小经验与实践偏差，全民钱包在沿用有效策略模型的同时，对新用户测试新策略。若新策略更适合当前产品和客群，就替换原策略，实现风控策略快速迭代和智能化部署，做出更优风险决策。

　　全民钱包构建完善风控模型精准测算风险，成果显著。

　　随着业务和市场变化，其风控策略与技术也在不断升级，为金融的高效、安全、自主可控发展提供保障。

责编：陈方

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